免费在线语音转文字

免费在线语音转文字。上传音频、转写录音、生成字幕,并用多种语言编辑转写结果。

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每天10次免费转录(音频≤30分钟)。

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支持 WMA、WAV、OGG、MP3、M4A、FLAC、AMR、AIFF,最大500MB

说话人识别
检测多个说话人并相应地分割转录。

告别手动打字

把会议、讲座、采访或语音备忘录中的长内容一点点敲出来,往往比录音本身还费时间。用在线语音转文字,你可以把说出来的内容直接变成可编辑文本,少花时间反复回放、暂停和手动输入。

更高效记笔记的在线语音转文字

保留你可能错过的细节

口语内容里常常会有很多容易遗漏的小细节,比如原话表述、人名、数字、说话人切换和上下文。如果你只靠记忆或速记,很容易漏掉重点。音频转文字工具可以给你更完整的书面版本,方便你更仔细地回看究竟说了什么。

用于重要细节保留的音频转文字转写

让所有人看到同一份记录

同一段对话,不同的人往往会记成不同的版本。在真实工作里,很多讨论不只是结束后再回顾一次,而是需要在过程中不断同步、确认和留档。当语音变成文字后,所有人都能对照同一份记录,核对说过的话,澄清模糊点,减少重复跟进。

适合团队复盘的共享语音转文字记录

把语音变成真正可用的内容

完成转写后,这些内容就不只是记录,而是可以继续利用的资料。你可以做总结、整理成思维导图、向 AI 提问、翻译或导出结果,把更多时间花在理解内容、整理思路和决定下一步上。

适合总结与翻译的转写文本

实用的语音转文字功能

Decopy 提供灵活的语音转文字方式,支持查看转写、说话人识别、重点总结、AI 提问、内容翻译和多格式导出,适配不同工作流程。

上传或录制音频进行语音转文字

多种输入来源

语音内容可以来自很多地方。你可以录制语音备忘录做 voice to text,采集实时语音,上传音频或视频,粘贴视频链接,或者把播客音频转成文字。

把转写结果整理成总结和思维导图

总结与思维导图

长篇口语内容如果只看整篇转写,往往不容易快速消化。Decopy 可以把它整理成总结、大纲和思维导图,帮助你更快抓住重点和思路关系。

围绕转写内容向 AI 提问

就转写内容向 AI 提问

语音转文字之后,转写内容就可以作为一个聚焦的信息来源。你可以使用 AI Chat 提问、找答案、核对讨论内容,或者快速定位细节。

在多人转写中识别不同说话人

说话人识别

多人内容里,谁说了什么很重要。AI 语音识别可以在转写中识别不同说话人,你也可以按需重命名、添加或替换说话人标签。

把语音转文字结果翻译成其他语言

转写翻译

把语音转文字结果翻译成其他语言,方便你理解原始语音、分享给他人,或为跨语言沟通准备文本。

将语音转文字结果导出为多种格式

多格式导出

当转写完成后,你可以按下一步工作需要导出对应格式。无论是文档、字幕流程、团队文件还是归档,都不必再手动复制整理。

只要有人在说话,语音转文字就能帮上忙

把口语内容变成可以回看、复用、分享或留档的文本。

通过转写回看团队决策和后续事项

团队跟进

团队讨论里经常会涉及决策、问题、责任分工和下一步动作。转写记录能让所有人看到同一份内容,而不是在会后只凭记忆去回想。

整理采访回答和调研细节

调研与采访

采访和专家对话常常是报告、分析和判断的原始素材。语音转文字能让回答、引用、案例和背景信息更容易查看和整理。

从通话转写中检查客户需求和跟进事项

销售与客户通话

客户通话里可能包含需求、异议、偏好、预算、时间安排和承诺的后续动作。把语音转成文字后,销售和服务团队可以在下次联系前先把这些细节核对清楚。

保留口头服务细节以便后续复查

服务细节记录

在房产、法律咨询、保险、活动执行和高端服务场景里,很多小细节都会影响最终结果。书面转写能帮助你保留口头指示、偏好和关键点,方便后续复查。

把播客和视频变成可复用文本

创作者内容

播客、视频、线上分享和语音灵感,在转写之后都可以变成可复用的文本。创作者可以把它用于字幕、总结、脚本、帖子或可搜索内容。

如何在线把语音转成文字

添加音频、视频、链接或播客进行转写
Step 1

添加语音来源并选择说话人选项

上传音频或视频文件、粘贴链接、在浏览器中录音,或者添加播客内容。如果内容里有多位说话人,请在生成转写前开启说话人识别。
查看转写并编辑说话人标签
Step 2

查看转写与说话人

Decopy 会在带音频播放的交互式工作区中展示转写结果。你可以核对不清晰的词句、查看说话人标签、重命名说话人、添加新说话人,或在整篇转写中统一替换说话人名称。
使用 AI 总结并理解转写内容
Step 3

借助 AI 理解内容

使用 Summary 快速抓住重点,用 Mind Map 可视化整理思路,再用 AI Chat 基于转写内容提问。这能帮助你更快处理长篇语音内容。
翻译、导出或复用最终转写文本
Step 4

翻译、导出或继续复用

你可以翻译转写内容,按所需格式导出,或者把最终文本直接带入下一步工作流程,不必再手动复制整理。
立即生成

你可能也需要 Text to Speech

Speech to Text 是把说出来的话变成文字。Text to Speech 则是反过来,把写好的内容转换成自然语音,适合你需要语音版本的时候使用。
如果你已经有文本,希望别人听而不是读,它会很有用。它适合配音、辅助阅读、学习音频或简单内容分享。

试试 Text to Speech
用于重要细节保留的音频转文字转写

哪些因素会影响语音转文字准确率?

当语音清晰、语言设置正确、音频易于辨认时,语音转文字效果会更好。背景噪音、多人重叠发言、语速过快和专业术语都可能影响最终转写结果。

准确率检查清单
01

自然口语并不总是干净整齐

真实语音里常常会有停顿、重复词、语气词、没说完的句子和口语化表达。这些都会增加语音识别难度,尤其是在长对话或非正式交流里。

02

说得清楚,文本会更准

尽量以稳定语速说话,并让声音靠近麦克风。发音越清晰,语音识别越容易抓住关键细节。

03

背景噪音会让词句更难识别

音乐、回声、车流声、键盘声和环境杂音都会影响口语识别效果。更安静的音源通常会带来更干净的转写结果,也能减少后续校对工作。

04

多人重叠发言需要额外检查

Decopy 可以帮助识别不同说话人,但如果多人同时说话,转写会更难阅读。遇到声音重叠时,建议在使用结果前先检查说话人标签和不清晰的句子。

05

检查人名、数字和专业术语

人名、产品名、数字、日期和行业术语往往承载关键信息。在分享、翻译、导出或发布文本前,最好先把这些细节核对清楚。

为什么 Decopy 让语音转文字更简单

长内容也能快速处理

无论是长录音、课程、播客还是视频语音,都能更快转成文字,让你更早开始查看结果。

对新用户也足够清晰

页面提供清晰的上传方式、明显的操作提示,以及从输入到转写的简单路径。

支持多语言

Decopy 支持 8 种网站语言,语音识别还能处理更多口语语言。说话人识别也能帮助整理多语言或多人内容。

灵活的输入方式

你可以从音频文件、视频文件、浏览器录音、播客或链接开始,在同一个流程里完成语音转文字。

隐私保护

你的文件和转写内容会保持私密,不会用于模型训练。你可以随时删除历史记录和保存项目,删除后将永久移除,无法恢复。

支持电脑和手机

你可以在桌面端或移动端浏览器里使用语音转文字,在不同设备之间处理口语内容。

Speech to Text 用户评价

我不会直接照搬转写结果,但它确实能帮我确认客户到底说了什么。对我这种通话后还要补 follow-up 记录的人来说,这很有用。

Robert Kim
销售顾问

面对很长的课程内容,我主要用转写来找回自己漏掉的部分。总结当然也有帮助,但最实用的是我可以直接回到自己需要的那一段。

James Walker
大学生

我经常会在真正动笔前,先把一些粗糙想法直接说出来。语音录下来能让我少一点顾虑、多说一点,而转写又能让我之后更轻松地阅读、整理并把它变成内容。

Sophie Chen
内容创作者

常见问题(FAQ)

你可以上传文件、粘贴链接,或者直接在浏览器中录音。开始转写前,请先选择正确的语言;如果内容里有多位说话人,也请先开启说话人识别。

先从源音频质量看起。音量太低、背景噪音、回声、音乐、语速过快和多人同时说话,都会让转写更难阅读。建议先通过音频回放检查那些不清楚的片段。

可以。转写完成后,你可以查看说话人标签、重命名说话人、添加新说话人,或者在整篇转写中统一替换名称。

你可以用 Summary 先看重点,用 Mind Map 理解结构,或者直接通过 AI Chat 针对转写内容提问。

不一定。AI Chat 可以帮助你直接围绕转写后的文本提问。你可以询问某个决定、主题、引用、截止时间或具体细节,再回到原转写中核对。

可以。转写结果可以作为字幕或 caption 的起点。发布前,建议你检查标点、时间轴、说话人切换、人名和重要术语。

可以。转写完成后,你可以把文本翻译成其他语言。如果原始语音不是你的语言,或者内容需要跨语言理解,这会很有帮助。

建议检查说话人标签、标点、专业术语、翻译部分以及所有关键段落。如果用于正式场景,最好把重点内容和原始音频再对照一遍。

可以。Decopy 运行在浏览器里,支持桌面端和移动端。你可以上传内容、录音、查看转写,并在不同设备上继续处理。

你上传的文件和转写结果不会公开、不会分享给其他用户,也不会用于模型训练。你也可以随时删除历史记录和保存内容;一旦删除,将无法恢复。

语音转文字是用户侧看到的功能目标,也就是把说出来的话变成书面文本。自动语音识别,也就是 ASR,则是实现这个过程的底层技术。

音频转文字更偏向处理音频文件本身。语音转文字则更强调口语内容本身,因此可以覆盖录音、浏览器音频、视频语音、播客、链接、语音备忘录等更广泛的语音来源。